Розмовні рішення на основі штучного інтелекту: інтелектуальні та захопливі платформні послуги

Як чат-боти зі штучним інтелектом покращують обслуговування клієнтів

Ці основні переконання сильно впливають як на інженерну архітектуру Woebot, так і на процес розробки продукту. Ретельне планування розмови має вирішальне значення для забезпечення відповідності взаємодії нашим принципам. Тестові пробіжки під час розмови зачитуються вголос під час «читання за столом», а потім переглядаються, щоб краще виражати основні переконання та звучати природніше.

З іншого боку, якщо буде виявлено будь-яку помилку, бот змінить свою реакцію, щоб подібні помилки не траплялися в наступних взаємодіях. Чат-боти на основі штучного інтелекту неможливо розробити без навчання з підкріпленням (RL), яке є основним компонентом штучного інтелекту. На відміну від традиційних методів навчання, RL вимагає від агента навчатися з навколишнього середовища методом спроб і помилок та отримувати сигнал винагороди або покарання на основі виконаних дій. Алгоритми персоналізації аналізують інформацію користувача, щоб надавати індивідуальні відповіді залежно від уподобань даної людини, того, що вона звикла бачити в минулому, або загальноприйнятної поведінки. У 2024 році компанії по всьому світу перебувають у невпинному пошуку інноваційних рішень для використання величезних обсягів інформації та покращення взаємодії між ними. У цьому прагненні обробка природної мови (НЛП) постає як новаторська галузь штучного інтелекту, що бездоганно поєднує людське спілкування з машинною інтерпретацією.

Однак, Claude відрізняється тим, що він виходить за рамки своїх конкурентів у боротьбі з упередженістю або неетичними реакціями, а також з проблемою, з якою стикаються багато великих мовних моделей. Окрім використання рецензентів-людей, Клод застосовує «Конституційний штучний інтелект» – модель, навчену приймати рішення про результати на основі набору визначених принципів. Вони можуть виконувати широкий спектр завдань, від запитів до служби підтримки клієнтів та бронювання до надання персоналізованих рекомендацій та допомоги в процесах продажу. Вони використовуються на вебсайтах, у месенджерах та соціальних мережах, зокрема, у таких автономних чат-ботах, як ChatGPT від OpenAI, Copilot від Microsoft, Gemini від Google та інших.

Ви не можете отримати доступ до cybernews.com

Такі нативні месенджери, як Facebook Messenger, WeChat, Slack та Skype, дозволяють маркетологам швидко налаштувати обмін повідомленнями на цих платформах. Звичайно, генеративні інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, дозволяють маркетологам створювати власні GPT або безпосередньо на платформі, або через доступ до API. Пошукова система Bing від Microsoft також тестує пошук на основі чату, використовуючи ту саму базову технологію, що й ChatGPT.

Взаємодія людини і машини пройшла довгий шлях з моменту виникнення взаємодії людей з комп'ютерами. Відмова від попередніх незграбних спроб розпізнавання мовлення та незрозумілих чат-ботів; Зараз ми зосереджуємося на вдосконаленні того, що нам дається найприродніше — РОЗМОВИ. Після незліченних годин тестування, спілкування та час від часу сміху над дивацтвами штучного інтелекту, я можу впевнено сказати, що чат-боти на базі штучного інтелекту пройшли довгий шлях. Чи то ChatGPT для повсякденних завдань, Claude для природних та захопливих розмов, чи Gleen AI для створення бізнес-орієнтованих ботів, кожен знайде щось для себе. Інтерфейс надзвичайно зручний навіть для тих, хто не дуже добре знайомий з технологіями. Я міг би отримувати дані з кількох джерел, таких як веб-сайти, та файли з таких інструментів, як Slack, Discord та Notion, або з магазину Shopify, і навчати модель на цих даних.

Інтернет та платформи соціальних мереж, такі як Facebook, Twitter, YouTube та TikTok, стали луною-камерами, де бум дезінформації. Алгоритми для підтримки зацікавленості користувачів часто надають пріоритет сенсаційному контенту, що дозволяє швидко поширюватися хибним, сфабрикованим твердженням. Чи то керує покупцями в доповненій реальності, автоматизує робочі процеси в підприємствах чи підтримує людей за допомогою перекладу в режимі реального часу, розмовний штучний інтелект змінює те, як люди взаємодіють з технологіями. Продовжуючи навчатися та вдосконалюватися, розмовний ШІ долає розрив між людськими потребами та цифровими можливостями. Деякі кол-центри також використовують технологію цифрових асистентів у професійному середовищі, замінюючи агентів кол-центру.

Ключові переваги чат-ботів

Однак цей прогрес також призвів до нових викликів, особливо в сферах конфіденційності та безпеки даних, зокрема для організацій, які обробляють конфіденційну інформацію. Вони ефективні настільки, наскільки ефективні дані, на яких вони навчаються, а неповні або упереджені набори даних можуть обмежувати їхню здатність боротися з усіма формами дезінформації. Крім того, теорії змови постійно розвиваються, що вимагає регулярних оновлень чат-ботів. Більше ніж через місяць після оголошення Google почав надавати доступ до Bard спочатку через список очікування. Найбільша перевага Gemini полягає в тому, що в його основі лежить Пошук Google, і він має таке ж відчуття, як і продукти Google. Тому, якщо ви завзятий користувач Google, Gemini може бути найкращим чат-ботом зі штучним інтелектом для вас.

Підприємці від Риму до Бангалору зараз шалено програмують майбутнє, щоб створювати комерційні продукти та продукти з відкритим кодом, які створюють мистецтво, музику, фінансовий аналіз та багато іншого. По суті, ШІ – це будь-яка система, яка намагається імітувати людський інтелект, маніпулюючи даними подібно до нашого мозку. Найперші форми штучного інтелекту були відносно примітивними, як-от експертні системи та машинний зір. Сьогодні вибухове зростання обчислювальної потужності створило нове покоління штучного інтелекту, який є надзвичайно потужним.

У цих секторах технологія покращує залучення користувачів, оптимізує надання послуг та оптимізує операційну ефективність. Інтеграція розмовного штучного інтелекту в Інтернет речей (IoT) також пропонує широкі можливості, забезпечуючи створення більш інтелектуальних та інтерактивних середовищ завдяки безперебійному зв'язку між підключеними пристроями. Мені доводилося входити за допомогою облікового запису Microsoft лише тоді, коли я хотів створити зображення або поспілкуватися в голосовому чаті.

Як результат, навіть якщо прогноз зменшує кількість згенерованих нових токенів, вам все одно стягуватиметься плата за всі токени, оброблені в сеансі, незалежно від того, чи використовуються вони в остаточній відповіді, чи ні. Це пояснюється тим, що API стягує плату за всі оброблені токени, включаючи відхилені токени прогнозування — ті, що згенеровані, але не включені до кінцевого результату. Завдяки попередньому визначенню частин відповіді, модель може швидко зосередитися на генерації лише невідомих або змінених розділів, що призводить до швидшого часу відгуку.

Ринок обробки природної мови (NLP) у Сполучених Штатах - GlobeNewswire

Ринок обробки природної мови (NLP) Сполучених Штатів.

Опубліковано: Вт, 14 січня 2025 р., 08:00:00 GMT [джерело]

Bard AI використовує оновлену та покращену мовну модель Google для діалогових програм (LaMDA) для генерації відповідей. Бард сподівається стати цінним партнером у всьому, що ви запропонуєте. Програмне забезпечення зосереджене на пропонуванні розмов, подібних до людських, та розумінні складних запитів користувачів. Це корисно для блогерів, копірайтерів, маркетологів та менеджерів соціальних мереж.

Редакція цифрового прискорення

Етичні проблеми щодо конфіденційності даних та згоди користувачів також створюють значні перешкоди, підкреслюючи необхідність прозорості та розширення прав і можливостей користувачів у розробці чат-ботів. Вони використовують штучний інтелект та обробку природної мови (NLP) для взаємодії з користувачами у спосіб, подібний до людського. На відміну від традиційних веб-сайтів або додатків для перевірки фактів, чат-боти зі штучним інтелектом можуть вести динамічні розмови. Вони надають персоналізовані відповіді на запитання та занепокоєння користувачів, що робить їх особливо ефективними у боротьбі зі складною та емоційною природою теорій змови. У роздрібній торгівлі мультимодальний штучний інтелект призначений для покращення взаємодії з клієнтами, дозволяючи користувачам завантажувати фотографії для рекомендацій товарів або звертатися за допомогою за допомогою голосових команд.

TOPS — або тераоперацій за секунду — це міра продуктивності в обчисленнях, яка особливо корисна при порівнянні нейронних процесорів (NPU) або прискорювачів штучного інтелекту, яким потрібно швидко виконувати обчислення. Це показник кількості трильйонів операцій, які процесор може обробити за одну секунду. Це має вирішальне значення для таких завдань, як розпізнавання зображень, генерація та інші програми, пов'язані з великими мовними моделями. Чим вище значення, тим краще він виконуватиме ці завдання — швидше отримуватиме текст або зображення.

Більше того, співпраця між чат-ботами на базі штучного інтелекту та людьми, які перевіряють факти, може забезпечити надійний підхід до дезінформації. Опитування Pew Research показало, що 27% американців взаємодіють зі штучним інтелектом кілька разів на день, тоді як 28% взаємодіють з ним щодня або кілька разів на тиждень. Що ще важливіше, 65% респондентів повідомили про використання чат-бота бренду для відповідей на запитання, що підкреслює зростаючу роль штучного інтелекту у щоденній взаємодії з клієнтами. Одним із головних застосувань штучного інтелекту сьогодні є надання функціональності чат-ботам, що дозволяє їм імітувати людські розмови та покращувати взаємодію з клієнтами. Perplexity AI — це чат-бот на базі штучного інтелекту з чудовим інтерфейсом користувача, доступом до Інтернету та ресурсів. Цей чат-бот чудово підходить для тестування нових ідей, оскільки він надає користувачам безліч підказок для дослідження.

Занепокоєння користувачів

Необхідно буде створити функцію, яка аналізує введені користувачем дані та використовує сховище знань чат-бота для генерації відповідних відповідей. Серед обраних цільових мов були китайська, малайська, тамільська, філіппінська, тайська, японська, французька, іспанська та португальська. Пошук питань і відповідей на основі правил було виконано з використанням вилучення ознак та представлення для вхідних тестових питань. Згодом для кожного MQA було згенеровано оцінку подібності, причому найвища збіглася оцінка була отриманою відповіддю і, отже, виведеною.

Він може використовувати дані про взаємодію з клієнтами, щоб адаптувати контент і рекомендації до кожної окремої людини. Ця технологія також може допомогти у створенні реалістичних портретів клієнтів з використанням великих наборів даних, що потім може допомогти компаніям зрозуміти потреби клієнтів та вдосконалити маркетингові стратегії. Наприклад, у роздрібній торгівлі та електронній комерції чат-боти зі штучним інтелектом можуть покращити обслуговування клієнтів та рівень лояльності завдяки цілодобовій багатомовній підтримці та генеруванню лідів. Використовуючи дані, чат-бот може надавати персоналізовані відповіді, адаптовані до клієнта, контексту та намірів.

• Використовуючи свої мовні моделі зі сторонніми інструментами та ресурсами з відкритим кодом, Verint налаштував можливості свого бота, щоб зробити чат-бота з фіксованим потоком непотрібним.
• Відчуття було таке, ніби бот справді «запам’ятав», де ми зупинилися, зробивши взаємодію безперебійною та природною.
• З прогнозованими виходами OpenAI текст прогнозу також надає контекст для моделі.
• Вони також оптимізують взаємодію з клієнтами завдяки персоналізованій підтримці, підвищуючи їхню задоволеність та зменшуючи витрати.
• Наприклад, дуже поширеною є інтеграція розмовного штучного інтелекту у Facebook Messenger.

Опитування, проведене Oracle, показало, що 80% старших фахівців з маркетингу та продажів очікують використовувати чат-ботів для взаємодії з клієнтами до 2020 року. Важливим питанням є ризик внутрішнього зловживання даними компанії для навчання алгоритмів чат-ботів. Конфіденційна інформація, яка має залишатися конфіденційною, може бути ненавмисно включена до навчальних матеріалів третіх сторін, що може призвести до потенційних порушень конфіденційності. Виникали випадки, зокрема широко висвітлюваний приклад розробників програмного забезпечення Samsung, коли команди використовували власний код із ChatGPT для створення тестових сценаріїв, ненавмисно роблячи конфіденційну інформацію загальнодоступною. Це не лише ставить під загрозу конфіденційність даних, але й знижує конкурентну перевагу фірми, оскільки можуть стати доступними конфіденційні стратегії та аналітика.

Тим не менш, ми спостерігаємо спільні теми, що перетинаються, такі як загальна інформація, симптоми та лікування COVID-19. У травні 2024 року Google анонсувала покращення Gemini 1.5 Pro на конференції Google I/O. Оновлення включали покращення продуктивності у функціях перекладу, кодування та міркувань. Оновлена версія Google 1.5 Pro також покращила розпізнавання зображень і відео, включаючи можливість безпосередньо обробляти голосові введення за допомогою вбудованого аудіорозпізнавання.

Це означає, що Gemini може обробляти послідовність різних типів вхідних даних, включаючи аудіо, зображення та текст. Наприклад, Близнюки можуть розуміти рукописні нотатки, графіки та діаграми для вирішення складних задач. Архітектура Gemini підтримує безпосереднє жестикулювання тексту, зображень, аудіоформ хвиль та відеокадрів у вигляді чергуваних послідовностей. Google Gemini — це сімейство мультимодальних моделей великих мов штучного інтелекту (LLM), які мають можливості розуміння мови, аудіо, коду та відео. Команди маркетингу та реклами можуть скористатися персоналізованими пропозиціями продуктів від штучного інтелекту, що підвищить цінність клієнта протягом усього терміну його служби.

Машинне навчання (ML) та глибоке навчання (DL) формують основу розробки розмовного штучного інтелекту. Алгоритми машинного навчання розуміють мову в підпроцесах NLU та генерують людську мову в підпроцесах NLG. Крім того, методи машинного навчання (ML) дозволяють виконувати такі завдання, як розпізнавання мовлення, класифікація тексту, аналіз настроїв та розпізнавання сутностей.

• Ця технологія пройшла довгий шлях від простої системи правил до пропонування таких функцій, як автоматизація на основі штучного інтелекту (ШІ) та персоналізована взаємодія.
• Зокрема, ChatGPT також спирається на великі бази знань, які містять інформацію, що стосується його предметної області.
• Сленг та несценарна мова також можуть створювати проблеми з обробкою вхідних даних.
• Організації потрібен був чат-бот, який міг би легко інтегруватися з Messenger та допомагати волонтерам заощаджувати час, обробляючи повторювані запити, дозволяючи їм зосередитися на відповідях на більш унікальні або конкретні запитання.
• Для виявлення такої фальшивої активності впроваджуються інструменти, але, схоже, це перетворюється на гонку озброєнь, так само, як ми боремося зі спамом.

Ваші поширені запитання формують основу цілей або намірів, виражених у введених користувачем даних, таких як доступ до облікового запису. Після того, як ви окреслите свої цілі, ви можете вставити їх у конкурентний розмовний інструмент штучного інтелекту, такий як Watsonx Assistant, як наміри. Розмовний ШІ має основні компоненти, які дозволяють йому обробляти, розуміти та генерувати відповіді природним чином. Шкідливе програмне забезпечення може бути впроваджено в програмне забезпечення чат-бота різними способами, включаючи незахищені мережі або шкідливий код, прихований у повідомленнях, надісланих чат-боту. Після впровадження шкідливого програмного забезпечення його можна використовувати для крадіжки конфіденційних даних або отримання контролю над чат-ботом.

Наша модель не була оснащена новою інформацією щодо бустерних вакцин, і тому їй бракувало можливостей для вирішення цих питань. Ми продемонстрували, що під час тестування на нових питаннях англійською мовою, наданих нашими співробітниками, DR-COVID показав менш оптимальні результати, зі зниженням точності з 0,838 до 0,550 порівняно з використанням нашого власного набору даних для тестування. По-перше, ця різниця може ілюструвати різні погляди між медичною спільнотою та широкою громадськістю. Навчальні та тестові набори даних, розроблені внутрішньою командою, що складається з лікарів та спеціалістів з обробки даних, як правило, мають більше медичний характер, зокрема «чи зможе використання імуномодуляторів лікувати COVID-19?». З іншого боку, зовнішні питання були надані співробітниками як з медичним, так і з немедичним досвідом; вони більше стосуються впливу на повсякденне життя та механізмів подолання труднощів. Це ще раз ілюструє обмеження нашого навчального набору даних у охопленні повсякденних проблем пересічного населення, пов’язаних з COVID-19, як обговорювалося раніше, а отже, потенційних областей для розширення.

Звідси вам потрібно буде навчити свій розмовний ШІ способам, якими користувач може формулювати або запитувати цей тип інформації. Чат-боти можуть обробляти запити на скидання пароля від клієнтів, перевіряючи їхню особу за допомогою різних методів автентифікації, таких як перевірка електронної пошти, перевірка номера телефону або контрольні питання. Потім чат-бот може ініціювати процес скидання пароля та допомогти клієнтам пройти необхідні кроки для створення нового пароля. Більше того, чат-бот може надсилати клієнтам проактивні сповіщення під час проходження замовлення різними етапами, такими як обробка замовлення, відправлення на доставку та доставка.

• Заохочуйте відкрите спілкування та надавайте підтримку співробітникам, які висловлюють занепокоєння. • Якщо це дозволено в організації, вимагайте правильного зазначення авторства для будь-якого контенту, створеного штучним інтелектом. • Підкресліть важливість людського нагляду та контролю якості під час використання контенту, створеного штучним інтелектом. Прогнозовані результати OpenAI, текст прогнозу також може надати додатковий контекст для моделі.

OpenAI оновив свої виклики функцій – substack.com

OpenAI оновив свої виклики функцій.

Опубліковано: Пн, 20 січня 2025 10:53:46 GMT [джерело]

Розмовний штучний інтелект покращує роботу чат-ботів для обслуговування клієнтів, що забезпечує суттєву економію коштів та підвищує залученість клієнтів. Бізнеси інтегрують розмовні рішення на основі штучного інтелекту у свої контакт-центри та портали підтримки клієнтів. Кілька підпроцесів природної мови в NLP працюють спільно для створення розмовного ШІ. Наприклад, розуміння природної мови (NLU) зосереджується на розумінні, дозволяючи системам сприймати контекст, настрої та наміри, що стоять за повідомленнями користувачів. Підприємства можуть використовувати NLU для пропонування персоналізованого досвіду для своїх користувачів у великих масштабах та задоволення потреб клієнтів без втручання людини. Чат-боти на базі штучного інтелекту покладаються на моделі великих мов програмування (LLM), такі як GPT від OpenAI або Gemini від Google.

Його найновіший реліз, GPT-4o або GPT-4 Omni, вже набагато потужніший за модель GPT-3.5, яку він випустив, завдяки таким функціям, як одночасна обробка кількох завдань, таких як генерація тексту, зображень та аудіо. Відтоді компанія запровадила платний рівень, командні облікові записи, користувацькі інструкції та власний магазин GPT, який дозволяє користувачам створювати власні чат-боти на основі технології ChatGPT. Чат-боти — це системи штучного інтелекту, які імітують розмови з людьми, дозволяючи взаємодіяти з клієнтами за допомогою тексту або навіть мови. Ці чат-боти зі штучним інтелектом використовують алгоритми NLP та ML для розуміння та обробки запитів користувачів. Алгоритми машинного навчання (ML) також дозволяють технології навчатися на основі минулих взаємодій та покращувати свою продуктивність з часом, що дає їй змогу надавати точніші та персоналізованіші відповіді на запити користувачів. Зокрема, ChatGPT також спирається на великі бази знань, які містять інформацію, що стосується його предметної області.

OpenAI колись пропонував плагіни для ChatGPT для підключення до сторонніх програм та доступу до інформації в режимі реального часу в Інтернеті. Плагіни розширили можливості ChatGPT, дозволивши йому допомагати з багатьма іншими видами діяльності, такими як планування поїздки або пошук місця, де можна поїсти. Незважаючи на широкі можливості ChatGPT, інші чат-боти мають переваги, які можуть краще підійти для вашого випадку використання, включаючи Copilot, Claude, Perplexity, Jasper та інші. GPT-4 — це мовна модель OpenAI, набагато просунутіша за свого попередника, GPT-3.5. GPT-4 перевершує GPT-3.5 у серії симульованих контрольних іспитів та викликає менше галюцинацій. OpenAI рекомендує вам надавати відгуки про те, що генерує ChatGPT, використовуючи кнопки «Подобається» та «Подобається», щоб покращити базову модель.

Ґрунтуючись на фреймворку CASA та теорії атрибуції, конкретна дослідницька модель цієї роботи зображена на рис. Крім того, у моделі ми включаємо стать, вік, освіту та середнє щоденне використання Інтернету як коваріати. Copilot використовує OpenAI GPT-4, що означає, що з моменту запуску він був ефективнішим та потужнішим, ніж стандартна безкоштовна версія ChatGPT, яка на той час працювала на GPT 3.5. У той час Copilot міг похвалитися кількома іншими функціями порівняно з ChatGPT, такими як доступ до Інтернету, знання актуальної інформації та виноски. Однак 19 березня 2024 року OpenAI заборонив користувачам встановлювати нові плагіни або починати нові діалоги з існуючими. Натомість OpenAI замінив плагіни на GPT, які розробникам легше створювати.

Помічник на основі штучного інтелекту може виявляти неналежні матеріали, щоб запобігти створенню небезпечного контенту. Частина назви «Чат» – це просто натяк на можливості спілкування в чаті. Наприклад, студент може завантажити своє есе в ChatGPT та відредагувати його, завантажити рукописні нотатки класу та оцифрувати їх або навіть створити плани навчання з матеріалів класу. Якщо ваша заявка містить письмові додатки, ви можете скористатися ChatGPT, щоб написати ці есе або особисті заяви.

Ці висновки розширюють область досліджень взаємодії людини та комп'ютера та надають розуміння для практичної розробки чат-ботів на основі штучного інтелекту в сферах комунікації та обслуговування клієнтів. Щоб усунути вищезгадані прогалини, у цьому дослідженні розглядаються проблеми взаємодії між чат-ботами на базі штучного інтелекту та споживачами. Ця стійка довіра опосередковується різними стилями атрибуції невдачі.

Теорії змови, колись обмежені невеликими групами, тепер мають силу впливати на глобальні події та загрожувати громадській безпеці. Ці теорії, що часто поширюються через соціальні мережі, сприяють політичній поляризації, ризикам для громадського здоров'я та недовірі до усталених інституцій. OpenAI за замовчуванням використовуватиме ваші розмови з безкоштовним чат-ботом для навчання даних та вдосконалення своїх моделей. Ви можете відмовитися від використання своїх даних для навчання моделі, натиснувши на знак питання в лівому нижньому куті, у розділі «Налаштування» та вимкнувши опцію «Покращити модель для всіх».

Його підхід «без кодування» та інтеграція штучного інтелекту та API роблять його цінним інструментом для не-кодерів та розробників, пропонуючи свободу експериментувати та впроваджувати інновації без початкових витрат. Після навчання модель використовує кілька методів нейронної мережі для розуміння контенту, відповідей на запитання, генерації тексту та виведення результатів. Використовуючи прогнозну аналітику, штучний інтелект може виявляти клієнтів, які ризикують відтоком, що дозволяє вживати проактивних заходів, таких як персоналізовані пропозиції, для їх утримання. Аналіз настроїв за допомогою штучного інтелекту допомагає зрозуміти емоції клієнтів щодо бренду, аналізуючи відгуки на різних платформах, що дозволяє компаніям швидко вирішувати проблеми та підкреслювати позитивні аспекти. Інтеграція розмовного штучного інтелекту в ці сектори демонструє його потенціал для автоматизації та персоналізації взаємодії з клієнтами, що призводить до покращення якості обслуговування та підвищення операційної ефективності. Інтеграція NLP з технологіями розпізнавання голосу дозволяє компаніям пропонувати послуги з голосовою активацією, роблячи взаємодію більш природною та доступною для користувачів і відкриваючи нові канали для взаємодії.

4lifezsg@gmail.com

Дивіться повну біографію